AI
＜洗礼されたニューラルネットワークによるAIの持つモラルについての賛否両論 いつか誰かがするだろう100%検証できない精度の悪い学習をした人工知能で起きる潜在的危険性＞
例 ニューラルネットワーク 1、2、3、4、5、 知性の未来 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、 バズワード *、 大規模言語モデル 1 *、2、3 *、 サンスクリット語 1、2、3、4、5、 インドのAI 1、2、 インドの生体認証 *、 他 1、2
例 人工知能50年戦争 1、2、 （普遍的道徳規範、 軍事ロボット競争 1、2、3、4、5、6、7 *、8 *、9 *、10 *、 国際法 *、 規制 1、2、3、4、5） AI戦争 *、 米NSCAI *、 NVIDIA 1 *、2 *、3、 Google 1、2 *、3 *、4、5、6 *（7 *）
例 指紋認証、ハッキング（Apple 1、2、SAMSUNG *、シャープ *、Sony *、 静電容量 *、JDI *、ルネサス *）、 指静脈認証 *、 PC製品認証 1、2、 FeliCaカード *、 セキュリティ（社員証）、 AIデータ分析
例 顔認識技術 1 *、2、3、 （重要）センサーの電源にノイズがあると 1、2、 顔認識 1、2、3 *、4、5 *、6、7、 本人認証、 小型画像センサー、 マシンビジョン、 商業施設 1、2、3、4、 インフラ *、 顔認識マーケティング 1、2、3、 生体認証 1、2
例 裁判官 1、2、3、4、5、6、 自動翻訳 1、2、 自動通訳 *、 記事作成、 製造市場 1、2、 見える化 1、2、3、4、5、 VI 1 *、2 *、 PoC地獄、 チップ設計、 半導体 1、2、3 *、4、 目視検査 1、2、 自動車向け（1、2 ）、 ロボット 1、2、3、 水中ロボット
例 同時翻訳 1、2、 Team AI *、 NEC 1、2、 富士通 1、2、 新種のデータ収集による新ビジネス、 顧客行動 *、 研究開発DX 1、2、3、4、 新発見 1、2、3、 テスラ ヒト型ロボット 1、2、 人まねロボット、 巨大AIチップ 1、2、3、 シリリコン光回路
例 AIビジネス 1、2、3、 データサイエンティスト 1、2 *、3 *、4、5 *、6 *、7 *、 8、 2045年問題（AI・ロボットの人材不足 *、1、2、3、4、5、6、7、8） ⇒ シンギュラリティ後 * アメリカン・ドリームを輩出するディープステート 1、2、3 → 叩き → 崩壊
例 OpenAI 1 *、2 *、ChatGPT 1、2、3 *、4 *、5 *、6、7 *、8 *、9 *、10 *、 生成系AI 1、2 *、3、 東芝、 次のAI市場 * 設計の自動化、デザインの仕事、予測、マーケティング、株式投資
例 機械学習のプログラマーが多く求められてます。特にモデル化できる人。モデル化の対象となるデータの領域、金融、ロボット、製造、クラウド等の知識が必要です。 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、 ジョブチェンジ （1、2、3、4、5、 6 *、7 *、8 *、9 *、10）
例 機械学習・深層学習 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11 *、12、 オンライン講座 1、2、3、4、5、 coursera（一部無料） 1、2、3、4、 データサイエンス（*） 1 *、2 *、3 *、4 *、5 *、6 *、 Kaggler 1、2、3、4、5 *、6、 7 *、8、9、10
例 AIサーバ、 Python 1 *、2、3、 Exploratory、 Cloud AutoML *、 AI Platform *、 Azure AI *、 AWS AI、 ソニー（Prediction One *、Neural Network Console *、Neural Network Libraries） NTT（DataRobot *、Jubatus *、RakuDA） Katib *
例 AI *、 CPU vs GPU、 Jetson Xavier NX *、 Intel、 AMD *、 Qualcomm 1、2、 ファーウェイ、 サムソン *、 SK、 スケーラブルAI技術、 AIチップ 1 *、2 *、3、4、5、6、7、8、9、10 *、11、12、13、14、15、16、 Deep Vision、 Vastai Technologies
例 エッジAI 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、 Mythic *、 Syntiant *、 エッジAIチップ「Ergo」 *、 CXL *、 異常検知、 モーター、 外界検査、 医療機器、 短波長赤外
例 AIとは何か *、人工知能 1、2、3、4、5、人工知能は人間を超えるか 1、2、3、4、ディープラーニングの基礎 1、2、ニューラルネットワークの原理 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、金沢大 *、Talks 1、2、Introduction to Deep Learning、Lecture、他 1、2、3、4、5
例 最先端の人工知能 1、2、よくわかる人工知能の基礎知識、課題、推論、講座 1、2、MATLAB 1、2、Microsoft *、NVIDIA 1、2、3、4、ディープラーニング 1、2、3、4、5、6、7、8、9、CNN 1、2、3、4、RNN 1、2、HNN *、PIM型、Self-Driving Cars Lectures 1、2
例 チップ概説 1、2、GPUか? FPGAか? CPUか? 1、2、CUDA 1、2、3、4、5、6、7 *、Learn TensorFlow and DL、FPGA 1、2、3、 4、5、6、7、ASICにする? FPGAにする? 1、2、3、4、実装の自動化 *、標準化、AIアクセラレータ
例 Xilinx 1、2、3、4、5、6、7、NVIDIA、Arm *、インテル 1、2、3、4、5、IBM、Google 1、2、3、4、5、6、Qualcomm、Microchip、ST 1、2、東芝 1、2、3、LeapMind、Tenstorrent *、東大 1、2、 評価プラットフォーム
例 Low-Power Chips、Neuromorphic Computing 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、IBMの「脳」を模した超省電力チップ「TrueNorth」が着実に進化、MIT 従来の3倍以上も高速、Future Computing 1、2、Intel *、aiCTX、東北大、千葉工大、アナログAI *
例 素子技術 東京理科大、NIMSなど